Buku ini menguraikan beberapa konsep dasar dari machine learning dengan pendekatan matematika terapan. Pembahasan dimulai dari Dasar-Dasar Matematika untuk Madhine Learning, Konsep Machine Learning sampai pada berbagai contoh implementasi Machine Learning. Berbagai model yang dibahas diantaranya adalah Regresi Linier, Regresi Logistik, K-Nearest Neighbors, Decision Tree, Random Forest, Naive Ba…
Penggunaan metode numerik yang dibahas di dalam buku ini adalah terbatas pada penyelesaian persamaan matematika seperti mencari akar persamaan, menyelesaikan persamaan aljabar linier, menyelesaikan persoalan optimasi, menyusun model matematika dengan curve fitting dan menyelesaikan persamaan diferensial.