PERPUSTAKAAN U.M.S.I.D.A

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}

Ditapis dengan

  • Tahun Penerbitan
  • Ketersediaan
  • Lampiran
  • Tipe Koleksi
    Lihat Lebih Banyak
  • Format Fisik Dokumen
    Lihat Lebih Banyak
  • Lokasi
    Lihat Lebih Banyak
  • Bahasa
    Lihat Lebih Banyak
Ditemukan 25 dari pencarian Anda melalui kata kunci: author=Suyanto
Hal. Awal Sebelumnya 1 2 3
cover
Deep Learning : Modernisasi Machine Learning untuk Big Data
Komentar Bagikan
SuyantoKurniawan Nur RamadhaniSatria Mandala

Edisi
-
ISBN/ISSN
978-623-7131-21-2
Deskripsi Fisik
xiv, 250 hlm.; 24 cm.
Judul Seri
-
No. Panggil
006.31 Suy d

Edisi
-
ISBN/ISSN
978-623-7131-21-2
Deskripsi Fisik
xiv, 250 hlm.; 24 cm.
Judul Seri
-
No. Panggil
006.31 Suy d
Ketersediaan5
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
cover
Data Mining untuk Klasifikasi dan Klasterisasi Data
Komentar Bagikan
Suyanto

Pertumbuhan volume data yang mencapai zettabyte di era big data membutuhkan teknik komputansi handal untuk dapat menganalisis data secara cepat dan akurat. Buku ini memberikan gambaran jelas bagaimana memahami data mining, termasuk melakukan klasifikasi dan klasterisasi data. penjelasannya diberikan secara menyeluruh dari konsep dasar, visualisasi hingga formulasi matematis.

Edisi
-
ISBN/ISSN
978-602-6232-97-7
Deskripsi Fisik
xxxiv, 414 hlm.: ilus.; 24 cm.
Judul Seri
-
No. Panggil
005.74 Suy d
Ketersediaan2
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
cover
Artificial Intelligence : Searching, Reasoning, Planning dan Learning
Komentar Bagikan
Suyanto

Di dalam Artificial Intelligence (AI) dikenal empat teknik pemecahan masalah, yaitu: Searching, Reasoning, Planning dan Learning. Dalam setiap teknik tersebut, terdapat banyak metode yang diusulkan dan sudah dibuktikan secara matematis maupun empiris. Penggunaan teknik dan metode tersebut sangat bergantung pada permasalahan yang akan diselesaikan. Buku ini membahas keempat teknik tersebut dan m…

Edisi
3
ISBN/ISSN
978-623-7131-46-5
Deskripsi Fisik
xx, 316 hlm.: ilus.; 24 cm.
Judul Seri
-
No. Panggil
006.3 Suy a
Ketersediaan6
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
cover
Explainable Artificial Intelligence Menggunakan Metode-metode Berbasis Neares…
Komentar Bagikan
Suyanto...et.all

Buku ini menjelaskan konsep dasar Nearest Neighbors dan bagaimana metode ini dapat digunakan dalam mengembangkan sistem kecerdasan buatan yang dapat memberikan penjelasan atas keputusan yang diambil. Penjelasan yang diberikan oleh sistem kecerdasan buatan tersebut berguna untuk memahami alasan di balik keputusan yang diambil dan untuk memastikan bahwa sistem tersebut bekerja sesuai dengan harap…

Edisi
-
ISBN/ISSN
978-623-731-64-9
Deskripsi Fisik
x, 222 hlm.; 24 cm.
Judul Seri
-
No. Panggil
006.3 Exp
Ketersediaan2
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
cover
Evolutionary Machine Learning : Pembelajaran Mesin Otonom Berbasis Komputasi …
Komentar Bagikan
Suyanto...et.all

Buku “Evolutionary Machine Learning” karya Suyanto membahas tentang penerapan teknik-teknik pembelajaran mesin evolusioner dalam pengembangan sistem cerdas. Pembelajaran mesin evolusioner merupakan metode yang menggabungkan konsep evolusi biologis dengan komputasi untuk menciptakan sistem cerdas yang mampu belajar dan beradaptasi secara mandiri. Buku ini menguraikan konsep dasar dan prinsip…

Edisi
-
ISBN/ISSN
978-623-7131-38-0
Deskripsi Fisik
xvi, 496 hlm.: ilus.; 24 cm.
Judul Seri
-
No. Panggil
006.31 Evo
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Hal. Awal Sebelumnya 1 2 3
PERPUSTAKAAN U.M.S.I.D.A
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?