PERPUSTAKAAN U.M.S.I.D.A

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Data Mining Terapan dengan MATLAB
Penanda Bagikan

Text

Data Mining Terapan dengan MATLAB

Budi Santosa - Nama Orang;

Buku ini memuat cara-cara implementasi beberapa metode sering dipakai dalam data mining antara lain K-means clustering, neural netwoirk, regresi linear, regresi logistik, support vector machines (SVM) dan lain-lain dalam MATLAB.


Ketersediaan
#
Koleksi Kampus 2 006.338 San d
000008376
Tersedia - Baik
#
Koleksi kampus 1 006.338 San d
000008377
Tersedia - Baik
#
Koleksi Kampus 2 006.338 San d
000008378
Tersedia - Baik
#
Koleksi Kampus 2 006.338 San d
000008379
Tersedia - Baik
#
Koleksi Kampus 2 006.338 San d
000008380
Tersedia - Baik
#
Koleksi Kampus 2 006.338 San d
000015723
Tersedia - Baik
#
Koleksi Kampus 2 006.338 San d
000019632
Tersedia - Baik
#
Koleksi Kampus 2 006.338 San d
000019633
Tersedia - Baik
#
Koleksi Kampus 2 006.338 San d
000029499
Tersedia - Baik
#
Koleksi Kampus 2 006.338 San d
000029500
Tersedia - Baik
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
006.338 San d
Penerbit
Jakarta : Graha Ilmu., 2007
Deskripsi Fisik
xii, 148 hlm.; 26 cm.
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
978-979-756-223-6
Klasifikasi
6.338
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
1
Subjek
Data Mining - MATLAB
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

PERPUSTAKAAN U.M.S.I.D.A
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?