Elektronik/Digital

Artificial Neural Networks in Agriculture

---

Modern agriculture needs to have high production efficiency combined with a high quality of obtained products. This applies to both crop and livestock production. To meet these requirements, advanced methods of data analysis are more and more frequently used, including those derived from artificial intelligence methods. Artificial neural networks (ANNs) are one of the most popular tools of this kind. They are widely used in solving various classification and prediction tasks, for some time also in the broadly defined field of agriculture. They can form part of precision farming and decision support systems. Artificial neural networks can replace the classical methods of modelling many issues, and are one of the main alternatives to classical mathematical models. The spectrum of applications of artificial neural networks is very wide. For a long time now, researchers from all over the world have been using these tools to support agricultural production, making it more efficient and providing the highest-quality products possible.

Pertanian modern perlu memiliki efisiensi produksi yang tinggi dikombinasikan dengan produk yang diperoleh berkualitas tinggi. Ini berlaku untuk produksi tanaman dan ternak. Untuk memenuhi persyaratan ini, metode analisis data lanjutan semakin sering digunakan, termasuk yang berasal dari metode kecerdasan buatan. Jaringan syaraf tiruan (JST) adalah salah satu alat paling populer dari jenis ini. Mereka banyak digunakan dalam menyelesaikan berbagai tugas klasifikasi dan prediksi, untuk beberapa waktu juga di bidang pertanian yang didefinisikan secara luas. Mereka dapat membentuk bagian dari pertanian presisi dan sistem pendukung keputusan. Jaringan saraf tiruan dapat menggantikan metode klasik pemodelan banyak masalah, dan merupakan salah satu alternatif utama untuk model matematika klasik. Spektrum aplikasi jaringan saraf tiruan sangat luas. Sejak lama, para peneliti dari seluruh dunia telah menggunakan alat-alat ini untuk mendukung produksi pertanian, menjadikannya lebih efisien dan menyediakan produk dengan kualitas terbaik.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

-

Penerbit

Basel : MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute., 2021

Deskripsi Fisik

286 hlm.

Bahasa

Inggris

ISBN/ISSN

978-3-0365-1579-3

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

AGRICULTURE
Agricultural Engineering

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar