PERPUSTAKAAN U.M.S.I.D.A

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Analisis Statistika Deskriptif dan Induktif
Penanda Bagikan

Elektronik/Digital

Analisis Statistika Deskriptif dan Induktif

Putu Budi Adnyana - Nama Orang;

Untuk melakukan generalisasi suatu populasi berdasarkan data sampel perlu menguasai teknik analisis statistik inferensial (statistik parametrik dan statistik nonparametrik) Dalam buku ini akan dibahas secara ringkas beberapa teknik analisis statistik parametrik yang sering digunakan untuk melakukan pengujian hipotesis komparatif. Beberapa teknik analisis statistik yang akan dibahas dalam buku ini adalah Uji-T, Uji-F , dan MANOVA. Buku ini disusun dengan menggunakan pendekatan praktis. Pada setiap bab disajikan tentang tujuan, manfaat, prosedur analisis data secara manual dan menggunakan SPSS dengan menggunakan kasus (contoh) Pada setiap akhir bab diberikan tugas autentik untuk memberikan pengalaman langsung dan riil dalam mengumpulkan data dan menganalisis data dengan SPSS Setiap teknik analisis data menggunakan enam langkah: (1) merumuskan hipotesis statistik; (2) menentukan taraf signifikansi; (3) penentuan kriteria keputusan; (4) melakukan perhitungan; (5) membuat keputusan; dan (6) membuat kesimpulan.


Ketersediaan
#
UMSIDA Digital Library 001.422 Adn a
EB0005635
Tersedia - Baik
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
001.422 Adn a
Penerbit
Depok : Rajawali Pers., 2020
Deskripsi Fisik
82 hlm.
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
978-623-231-791-8
Klasifikasi
001.422
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
1
Subjek
Metode Penelitian - Statistik
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
  • UMSIDA Digital Library (Dekstop)
  • UMSIDA Digital Library (Mobile Phone)
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

PERPUSTAKAAN U.M.S.I.D.A
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?