Text

Implementasi Metode FFT Pada Pengolahan Citra

---

Autentification dalam security adalah hal yang sangat penting untuk menjaga keamanan data, namun sudah banyak teknologi yang diterapkan untuk menjaga keautentikan tersebut, akan tetapi hal itu banyak kendala dalam penerapanya dan masih kurang memberikan perlindungan yang aman. Teknologi biometrik menawarkan autentikasi secara biologis memungkinkan sistem dapat mengenali penggunanya lebih tepat. Pada sidik jari manusia bagian yang menonjol atau yang berupa guratan garis disebut dengan bukit (ridge), dan bagian yang tidak menonjol yang memisahkan bagian menonjol yang satu dengan yang lain disebut dengan lembah (Valley). Metode FFT adalah salah satu metode yang digunakan untuk meningkatkan kualitas citra yang rusak adalah image enhancement yakni proses peningkatan kualitas pada citra. Transformasi Fourier adalah suatu model transformasi yang memindahkan domain spasial atau domain waktu menjadi domain frekwensi. Metode FFT bekerja secara rekursif dengan membagi vektor asli menjadi dua bagian, menghitung FFT masing-masing bagian, dan kemudian menggabungkannya. Hal ini mengindikasikan bahwa FFT akan menjadi sangat efisien jika panjang vektor merupakan bilangan pangkat 2. Data sidik jari pada penelitian ini adalah berupa citra sidik jari normal dan kering. Citra sidik jari diambil menggunakan scanner fingerprint tipe U.are.U 4500 jenis optical digital personal. Data yang diambil berukuran 307 x 400 piksel dengan type data BMP, dan menggunakan Note Book dengan spesifikasi processor Intel Core i3-2310M, CPU 2.10GHz, memori 2 GB dengan type system 32-bit Operating System. Hasil dari verifikasi citra sidik jari adanya peningkatan rata-rata presentase kecocokan dan juga terjadi penurunan, dari rata-rata presentase verifikasi sidik jari kering sebesar 29,78% diambil sebagai standard untuk menyatakan Matching dan No Matching, dimana jika hasil verifikasi didapat persentase kecocokan diatas 29,78% maka dinyatakan Matching dan sebaliknya jika persentasenya dibawah 29,78% dinyatakan No Matching, sehingga didapat bahwa persentase Matching Sidik jari tertinggi pada nilai konstanta k=0,6 yaitu 54,29%.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

006.37 Sal i

Penerbit

Yogyakarta : Graha Ilmu., 2024

Deskripsi Fisik

xii, 70 halaman : ilustrasi ; 24 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

978-623-376-637-1

Klasifikasi

006.37

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

1

Subjek

Pengolahan Citra Digital - Metode Matematis
Transformasi Fourier Cepat

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar