Buku ini memuat cara-cara implementasi beberapa metode sering dipakai dalam data mining antara lain K-means clustering, neural netwoirk, regresi linear, regresi logistik, support vector machines (SVM) dan lain-lain dalam MATLAB.
Data mining merupakan suatu istilah yang digunakan untuk menguraikan penemuan pengetahuan didalam database dengan menggunakan teknik statistik, matematika, kecerdasan buatan dan machine learning untuk mengekstraksi dan mengidentifikasi informasi yang bermanfaat dan pengetahuan yang terkait dari berbagai database besar.
Opinion mining is a prevalent research issue in many domains. In the financial domain, however, it is still in the early stages. Most of the researches on this topic only focus on the coarse-grained market sentiment analysis, i.e., 2-way classification for bullish/bearish. Thanks to the recent financial technology (FinTech) development, some interdisciplinary researchers start to involve in the…
This book comprises all the single courses given as part of the First Summer School on Process Mining, PMSS 2022, which was held in Aachen, Germany, during July 4-8, 2022. This volume contains 17 chapters organized into the following topical sections: Introduction; process discovery; conformance checking; data preprocessing; process enhancement and monitoring; assorted process mining topics;…
This open access book covers the use of data science, including advanced machine learning, big data analytics, Semantic Web technologies, natural language processing, social media analysis, time series analysis, among others, for applications in economics and finance. In addition, it shows some successful applications of advanced data science solutions used to extract new knowledge from data in…
umlah transaksi yang dilakukan oleh perusahaan atau instansi semakin banyak dari waktu ke waktu. Lalu, apa yang harus perusahaan lakukan terhadap data-data transaksi itu? Apakah hanya untuk laporan akhir tahun, kemudian dibuang? Tetap dikelola hanya untuk keperluan audit yang dilaksanakan dalam periode tertentu? Atau, hanya akan dikubur dalam gudang data dan dibiarkan? Tentu sayang sekali jika …
Buku edisi kedua ini membahas konsep data mining dan big data analytics serta implementasinya menggunakan Python dan Apache Spark. Materi meliputi proses pengolahan data, teknik analisis eksploratif, algoritma machine learning, hingga pemodelan prediktif pada data skala besar. Penulis juga menjelaskan arsitektur Spark, pemrograman paralel, dan optimasi proses analitik. Dilengkapi contoh kasus d…
Pertumbuhan data yang tersimpan dalam suatu database yang besar, telah jauh melebihi kemampuan manusia untuk bisa memahami sehingga diperlukan alat dan metode tepat yang mampu mentransformasikan sejumlah besar data dalam informasi yang berguna yang menopang keakuratan informasi itu sendiri. Data mining adalah salah satu metode yang digunakan untuk menganalisis data karena banyak memberikan ide …