Buku ini mengupas tuntas algoritma yang dipergunakan untuk proses pengolahan data menjadi informasi dalam data mining. Buku ini menjelas secara teoritis dari definisi dan penghitungan manual, kemudian implementasi dan testbed penghitungan manual algoritma dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP, Jenis algoritma data mining seperti algoritma K-Nearest Neighbor, algoritma Naive Bayes, algoritma…
Pada buku ini diuraikan tentang berbagai jenis tipe data, variabel, dan konstanta serta pemakaiannya dalam algoritma Mengetahui dan memahami operator aritmetika dan logika dan penggunaannya dalam algoritma. Menggunakan bahasa pemrograman Matlab untuk pemecahan masalahnya.
Data mining merupakan salah satu teknik untuk membuat data dalam ukuran besar menjadi informasi yang sangat penting dan dipergunakan untuk menyelesaikan persoalan dibidang ekonomi, bisnis, pertanian, kehutanan, pemerintahan ekologi dan lain sebagainya. Buku ini membahas konsep data mining dan implementasinya melalui algoritma-algoritma data dengan contoh-contoh yang diberikan dalam buku ini.