Kecerdasan Buatan dengan Deep Learning

Machine Learning adalah mekanisme bagaimana membuat komputer dapat melakukan pekerjaan tanpa diprogram secara eksplisit . Tetapi kemampuan Machine Learning untuk menyelesaikan pekerjaan-pekerjaan yang sangat rumit, seperti mengenal objek-objek pada gambar atau video masih jauh dari kemampuan manusia. Deep Learning diciptakan untuk menjembatani gap ini. Struktur dan cara kerja Deep Learning sang…

The Power of Peer Learning: Fostering Students’ Learning Processes and Outc…

This open access book explores new developments in various aspects of peer learning processes and outcomes. It brings together research studies examining how peer feedback, peer assessment, and small group learning activities can be designed to maximize learning outcomes in higher, but also secondary, education. Conceptual models and methodological frameworks are presented to guide teacher…

Deep Learning : Modernisasi Machine Learning untuk Big Data

Edisi

-

ISBN/ISSN

978-623-7131-21-2

Deskripsi Fisik

xiv, 250 hlm.; 24 cm.

Judul Seri

-

No. Panggil

006.31 Suy d

Machine Learning (Konsep dan Implementasi)

Buku ini menguraikan beberapa konsep dasar dari machine learning dengan pendekatan matematika terapan. Pembahasan dimulai dari Dasar-Dasar Matematika untuk Madhine Learning, Konsep Machine Learning sampai pada berbagai contoh implementasi Machine Learning. Berbagai model yang dibahas diantaranya adalah Regresi Linier, Regresi Logistik, K-Nearest Neighbors, Decision Tree, Random Forest, Naive Ba…

Fundamental of Python for Machine Learning (Dasar-dasar Pemrograman Pyton unt…

Struktur pembahasan dalam buku ini meliputi 3 bagian besar yaitu (1) Konsep Machine Learning dan Kecerdasan Buatan (2) Dasar-Dasar Pemrograman Python untuk Machine Learning serta (3) Contoh Penerapan Machine Learning Menggunakan Python dengan menerapkan beberapa algoritma baik Supervised maupun Unsupervised Learning. Beberapa studi kasus dibahas secara lengkap dari pemahaman algoritma, mengola…

Understanding Machine Learning : From Theory to Algorithms

Edisi

-

ISBN/ISSN

978-1-107-05713-5

Deskripsi Fisik

-

Judul Seri

-

No. Panggil

006.31 Sha u

MACHINE LEARNING : An Algorithmic Perspective

Edisi

-

ISBN/ISSN

978-1-4665-8333-7

Deskripsi Fisik

-

Judul Seri

-

No. Panggil

006.31 Mar m

Pragmatic AI: An Introduction to Cloud-Based Machine Learning

Edisi

-

ISBN/ISSN

978-0-13-4863863

Deskripsi Fisik

xviii, 254 hlm.: ilus.; 24 cm.

Judul Seri

Addison Wesley Data and Analytics series

No. Panggil

006.31 Gif p

TensorFlow Machine Learning Projects

Edisi

-

ISBN/ISSN

978-1-78913-221-2

Deskripsi Fisik

vi, 306 hlm.; 23 cm.

Judul Seri

-

No. Panggil

006.31 Jai t

Theorizing Teaching: Current Status and Open Issues

This open access book seeks to create a forum for discussing key questions regarding theories on teaching: Which theories of teaching do we have? What are their attributes? What do they contain? How are they generated? How context-sensitive and content-specific do they need to be? Is it possible or even desirable to develop a comprehensive theory of teaching? The book identifies areas of conver…