Pada buku ini diuraikan tentang berbagai jenis tipe data, variabel, dan konstanta serta pemakaiannya dalam algoritma Mengetahui dan memahami operator aritmetika dan logika dan penggunaannya dalam algoritma. Menggunakan bahasa pemrograman Matlab untuk pemecahan masalahnya.
Buku ini membahas berbagai algoritma machine learning yang merupakan kunci utama untuk memahami machine learning dari sisi pemrograman. Beberapa algoritma machine learning yang dikupas antara lain: Linear Regression, Logistic Regression, k-NN, K Means, Hierarchical Clustering, Naive Bayes, Random Forest, CART decision tree, Reinforecement Learning, Q-learning, Deep Learning, Support Vector Mach…
Buku ini membahas hala-hal yang berkaitan dengan konsep-konsep umum pemrograman berorientasi objek serta implementasinya dalam pembentukan struktur-struktur data ADT (Abstract Data Type).
Sesuai dengan Rencana Pembelajaran Semester (RPS) mata kuliah Algoritma dan Pemrograman Prodi Informatika, buku ajar ini membahas langkah-langkah pemecahan masalah yang disebut algoritma, struktur dasar, dan notasi algoritma menggunakan flowchart dan pseudo-code, serta cara menerjemahkannya ke dalam notasi bahasa pemrograman C++ sesuai kaidah yang benar.
Buku ini membahas konsep dasar algoritma dan struktur data yang diimplementasikan menggunakan bahasa C dan C++. Materi dimulai dari pengenalan tipe data dan operasi dasar, kemudian berlanjut ke struktur data seperti array, linked list, stack, queue, tree, dan graph. Setiap konsep disertai contoh program, ilustrasi alur logika, serta pembahasan analisis kompleksitas algoritma. Buku ini dirancang…
Esensi dari belajar algoritma adalah membuat solusi untuk menyelesaikan permasalahan yang berbeda-beda. Di buku ini diulas mengenai algoritma dan pemrogramannya diantaranya tipe data, perulangan (looping), pengurutan, percabangan, matriks dalam larik (Array).