Buku ini membahas berbagai algoritma machine learning yang merupakan kunci utama untuk memahami machine learning dari sisi pemrograman. Beberapa algoritma machine learning yang dikupas antara lain: Linear Regression, Logistic Regression, k-NN, K Means, Hierarchical Clustering, Naive Bayes, Random Forest, CART decision tree, Reinforecement Learning, Q-learning, Deep Learning, Support Vector Mach…
Buku ini mengulas tentang algoritma genetika yang dipergunakan untuk menyelesaikan masalah-masalah optimasi dengan cara meniru cara kerja makhluk hidup. pembahasannya meliputi : pengkodean, seleksi, kawin silang, mutasi dan penggunaan elitisme. setiap penjelasan disertai dengan algoritma dan contoh penggunaannya. Buku ini juga menjelaskan penerapan algoritma genetik dalam penyelesaian beberapa …
Esensi dari belajar algoritma adalah membuat solusi untuk menyelesaikan permasalahan yang berbeda-beda. Di buku ini diulas mengenai algoritma dan pemrogramannya diantaranya tipe data, perulangan (looping), pengurutan, percabangan, matriks dalam larik (Array).