Struktur pembahasan dalam buku ini meliputi 3 bagian besar yaitu (1) Konsep Machine Learning dan Kecerdasan Buatan (2) Dasar-Dasar Pemrograman Python untuk Machine Learning serta (3) Contoh Penerapan Machine Learning Menggunakan Python dengan menerapkan beberapa algoritma baik Supervised maupun Unsupervised Learning. Beberapa studi kasus dibahas secara lengkap dari pemahaman algoritma, mengola…
Buku ini menguraikan beberapa konsep dasar dari machine learning dengan pendekatan matematika terapan. Pembahasan dimulai dari Dasar-Dasar Matematika untuk Madhine Learning, Konsep Machine Learning sampai pada berbagai contoh implementasi Machine Learning. Berbagai model yang dibahas diantaranya adalah Regresi Linier, Regresi Logistik, K-Nearest Neighbors, Decision Tree, Random Forest, Naive Ba…
Buku “Belajar Machine Learning” karya Rifkie Primartha adalah panduan praktis yang dirancang untuk memperkenalkan konsep dasar, teknik, dan algoritma dalam bidang Machine Learning. Buku ini ditulis dengan bahasa yang sederhana dan mudah dipahami, sehingga cocok bagi pembaca yang memiliki sedikit atau tidak sama sekali pengetahuan tentang Machine Learning. Buku ini mencakup berbagai topik pe…
Buku “Evolutionary Machine Learning” karya Suyanto membahas tentang penerapan teknik-teknik pembelajaran mesin evolusioner dalam pengembangan sistem cerdas. Pembelajaran mesin evolusioner merupakan metode yang menggabungkan konsep evolusi biologis dengan komputasi untuk menciptakan sistem cerdas yang mampu belajar dan beradaptasi secara mandiri. Buku ini menguraikan konsep dasar dan prinsip…
Machine Learning adalah mekanisme bagaimana membuat komputer dapat melakukan pekerjaan tanpa diprogram secara eksplisit . Tetapi kemampuan Machine Learning untuk menyelesaikan pekerjaan-pekerjaan yang sangat rumit, seperti mengenal objek-objek pada gambar atau video masih jauh dari kemampuan manusia. Deep Learning diciptakan untuk menjembatani gap ini. Struktur dan cara kerja Deep Learning sang…